CSV转JSON、数据转换、API
将CSV文件 通过API转换为JSON
通过REST API将CSV文件转换为对象的结构化JSON数组。将您的CSV作为multipart/form-data上传,接收一个JSON数组,其中每行成为具有CSV标题键的对象。
# Convert CSV file to JSON array
curl -X POST \
https://api.convertfilefast.com/v2/convert/csv-to-json \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@data.csv" \
-o output.json
# HTTP 200 OK — Content-Type: application/jsonimport requests
response = requests.post(
"https://api.convertfilefast.com/v2/convert/csv-to-json",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
files={"file": open("data.csv", "rb")}
)
data = response.json()
print(f"Converted {len(data)} rows to JSON")
import json
with open("output.json", "w") as f:
json.dump(data, f, indent=2)const formData = new FormData();
formData.append("file", fs.createReadStream("data.csv"));
const response = await fetch(
"https://api.convertfilefast.com/v2/convert/csv-to-json",
{
method: "POST",
headers: { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" },
body: formData,
}
);
const data = await response.json();
console.log(`Converted ${data.length} rows to JSON`);
fs.writeFileSync("output.json", JSON.stringify(data, null, 2));// n8n HTTP Request Node
{
"method": "POST",
"url": "https://api.convertfilefast.com/v2/convert/csv-to-json",
"contentType": "multipart-form-data",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{ "name": "file", "parameterType": "formBinaryData", "inputDataFieldName": "data" }
]
},
"options": { "response": { "responseFormat": "json" } }
}2秒内转换完成
优势
为什么使用我们的API?
完整可靠的解决方案,适用于任何技术栈的集成。
结构化JSON输出
CSV行被转换为具有从标题列派生的键的JSON对象。可在任何应用程序中立即使用。
简单文件上传
将您的CSV文件作为multipart/form-data上传。无需配置或架构定义。
标题检测
CSV标题自动检测并用作JSON对象键。所有数据类型都以字符串形式保留。
数据管道集成
通过单个调用将CSV到JSON转换集成到数据摄取管道、API和ETL工作流中。
n8n工作流支持
在n8n中将数据库或报告的CSV导出转换为JSON数组,以进行进一步处理和路由。
零存储
CSV文件在内存中处理并立即删除。JSON结果直接在响应中返回。
面向 AI 智能体
也可以从 Claude、Cursor 或任意 MCP 客户端调用
Convert File Fast 提供原生的 Model Context Protocol 服务器。只需一次工具调用,即可把该转换交给 AI 智能体完成 —— 无需 HTTP 客户端,无需处理二进制,并为每个用户单独签发 API 密钥。
本地安装
npx -y convertfilefast-mcpMCP 工具调用
convert_file({ target_format: "json", source_url: "https://example.com/file.csv" })